Prácticas nacionales

Aprendizaje y desarrollo en el Área TIC, dando apoyo en las siguientes funciones:
Participar en el diseño, desarrollo y mejora de procesos de ingesta, integración, normalización, enriquecimiento y análisis de datos relacionados con la ciberseguridad y la inteligencia de amenazas (CTI), optimizando pipelines de tratamiento sobre datos de IoCs, campañas y telemetría.
Sistemas RAG y Explotación de Conocimiento: Colaborar en el desarrollo de sistemas de búsqueda, recuperación y explotación de conocimiento mediante técnicas de Inteligencia Artificial y modelos de lenguaje (LLM/RAG): ingesta, chunking, embeddings, recuperación, re-ranking y evaluación de la calidad de las respuestas sobre documentación técnica y avisos de seguridad.
Investigación y Benchmarking de LLMs: Investigar y experimentar con modelos de IA: técnicas de evaluación, adaptación y especialización de modelos (fine-tuning, PEFT/LoRA/QLoRA), incluyendo la preparación, curación y evaluación de conjuntos de datos y la definición de benchmarks específicos del ámbito de la ciberseguridad.
Preparación y Curación de Datos Sintéticos. Participar en la creación, anonimización, curación y evaluación de conjuntos de datos sintéticos y de instruction tuning orientados a ciberseguridad, garantizando la privacidad, calidad y representatividad de los datasets.
Plataforma de Agentes Inteligentes. Participar en el desarrollo y evaluación de agentes y sistemas basados en IA, incluidos sistemas multiagente (enjambres), orquestación, mecanismos de interacción con herramientas y fuentes de información (protocolo MCP, APIs) y mecanismos de supervisión humana (Human-in-the-Loop).
IA para Gestión de Incidentes y Operaciones. Investigar nuevas aplicaciones de la IA para el análisis, automatización y apoyo a procesos de ciberseguridad y de gestión de incidentes de un CERT nacional (triaje, clasificación, enriquecimiento de evidencias y generación asistida de informes.